首页|基于LBSN大数据的旅游目的地类簇选点及热度分析

基于LBSN大数据的旅游目的地类簇选点及热度分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
利用江苏省南京市手机用户微信LBSN大数据和原始气象数据,建立了一种基于CFSFDP聚类分析的旅游目的地的重点热门地点的识别方法,并结合TF-IDF文本分析法和ArcGIS地理信息技术对分析方法进行修正,对南京市紫金山和玄武湖一山一水两大旅游目的地进行类簇选点分析.在识别出具体景点之后再结合气象数据对其热度进行分析.结果 表明:这种基于LBSN大数据的旅游目的地类簇点选取方法具有科学性和可行性,可以准确识别出目标区域内的热门景点,同时可以发现数据点越密集,LBSN大数据量越大,类簇点识别的准确性越高.旅游目的地的旅游热度在周末和旅游旺季,春夏两季数值较高.本文的研究结果可以在获取LBSN大数据的情况下,对相关部门进行旅游规划和游客出行提出科学性的指导.
A Method of Identifying Hot Spots in Scenic Area and Analyzing the Prevailing Trends Based on LBSN Big Data

任宇杰、马坤、唐晓岚、柳操

展开 >

南京林业大学风景园林学院,南京210037

LBSN 类簇选点 旅游热度 地理信息系统

国家自然科学基金江苏省高校自然科学基金住房和城乡建设2016年住房和城乡建设2016年江苏省2013年度国家社会科学基金

3127074615KJD2200012016-R2-0682016-K6-0142013-JZ-01412&ZD029

2019

科技通报
浙江省科学技术协会

科技通报

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.457
ISSN：1001-7119
年,卷(期)：2019.35(1)
  • 11