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基于模型模拟的NDVI对叶片生化组分参数的敏感性及叶绿素估算

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归一化植被指数(NDVI)能够反映绿色植物的生长状况、监测作物长势,并与叶片尺度和冠层尺度的植被生化参数密切相关.研究方法主要是通过PROSAIL模型来分析NDVI的敏感性.在叶片尺度上,对NDVI变化的敏感性最高的参数是叶绿素含量(Cab),其次是叶肉结构参数(N);而干物质含量(Cm)和含水量(Cw)变化的敏感性较弱.在冠层尺度,NDVI对叶面积指数(LAI)的敏感性最高,其次是观测天顶角(VZA);叶倾角分布(LAD)和太阳高度角对NDVI的敏感性也较大.2017年5月16～18日野外实验采集数据及冬小麦叶片,通过实验室测得叶绿素浓度,结合2017年5月15日河北省石家庄市栾城区Landsat OLI影像,计算出采样点小麦的NDVI,建立叶绿素含量估算模型,生成栾城区冬小麦叶绿素含量分布图,得到研究区叶绿素浓度大部分在30～70 μg·cm-2.
Sensitivity of NDVI to Leaf Biochemical Components Parameters Based on Simulation and Chlorophyll Content Estimation

舒方、袁金国

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河北师范大学资源与环境科学学院,石家庄050024

河北省环境演变与生态建设省级重点实验室,石家庄050024

PROSAIL模型模拟 归一化植被指数(NDVI) 观测天顶角 敏感性 叶绿素含量估算

国家自然科学基金国家重点研发计划项目河北师范大学重点基金河北省高校重点学科建设项目

414710912016YFD0801005130539

2019

科技通报
浙江省科学技术协会

科技通报

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.457
ISSN：1001-7119
年,卷(期)：2019.35(4)
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