基于首次失效定数截尾样本帕累托分布的参数估计
Pareto Distribution Parameter Estimation Based on Truncated Samples with First Failure Fixed Number
刘荣玄1
作者信息
- 1. 江西新能源科技职业学院 数学系,江西 新余 383001;井冈山大学 数理学院,江西 吉安 343009
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摘要
本文基于平方损失函数和逐次递补首次完全失效样本,探究Pareto(帕累托)分布参数的一致最小方差无偏估计(uniformly minimum variance unbiased estimate,UMVUE)和参数型经验Bayes(parametric empirical bayes,PEB)估计,并对UMVUE和PEB的优良性进行比较,给出PEB估计的收敛速度.
Abstract
Based on the square loss function,the first complete failure samples were filled in step by step,and the UMVUE(uniform minimum variance unbiased estimate)and PEB(parametric empirical Bayes)estimates of Pareto distribution were explored.The optimal value of UMVUE and PEB was compared,and the convergence rate of PEB es-timation was obtained.
关键词
Pareto分布/定数截尾样本/参数估计Key words
Pareto distribution/fixed truncated sample/parameter estimation引用本文复制引用
基金项目
江西省教育厅科技项目(GJJ216504)
出版年
2024
NETL
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