自然语言处理中的神经网络模型

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中文摘要：自然语言处理是用计算机来研究和处理自然语言的一门交叉学科，近年来发展迅速，引起语言学界的极大关注。文章讨论了自然语言处理中的四种神经网络模型，即前馈神经网络模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型和预训练模型，其中包括模型的原理、结构、算法、机制，并突出强调它们在自然语言处理中的应用。文章指出，尽管神经网络模型已经成为自然语言处理的主流，但这些模型还缺乏可解释性，未来需要得到基于规则的语言模型和基于统计的语言模型的支持。

外文标题：Neural Network Models in Natural Language Processing

作者：

冯志伟、丁晓梅

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作者单位：

新疆大学,乌鲁木齐,830000

大连海事大学,大连,116026

关键词：

自然语言处理神经网络模型前馈神经网络模型卷积神经网络模型循环神经网络模型预训练模型

基金：

国家社会科学基金

项目编号：

17BYY220

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1674-8921.2022.04.010

当代外语研究

上海交通大学

当代外语研究

CHSSCD

影响因子：0.731

ISSN：1674-8921

年,卷(期)：2022.(4)

被引量5
参考文献量17