科学技术与工程2008，Vol.8Issue(13) ：3539-3543.

基于神经网络动态预测软土路基沉降的研究

Dynamic Prediction of the Settlements of Soft Ground Based on Neural Networks

陶祥林 陈敬 陈默
科学技术与工程2008，Vol.8Issue(13) ：3539-3543.
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基于神经网络动态预测软土路基沉降的研究

Dynamic Prediction of the Settlements of Soft Ground Based on Neural Networks

陶祥林 1陈敬 2陈默3
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作者信息

  • 1. 北京中咨正达交通工程科技有限公司,北京,100029
  • 2. 华杰工程咨询有限公司,北京,100029
  • 3. 苏州市地下管线管理所,苏州,215005
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摘要

人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力,通过改进神经网络的BP算法,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性.基于改进的BP神经网络模型,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法.此方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小.

关键词

改进的BP神经网络/软土路基/沉降量

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出版年

2008
科学技术与工程
中国技术经济学会

科学技术与工程

CSTPCD
影响因子：0.338
ISSN：1671-1815
被引量1
参考文献量4
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