Medical Examination Matching Appointment Scheduling Optimization Based on Markov Decision Process
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为合理匹配医疗检查任务,提高医生服务质量和医院收益,针对医疗检查即时预约调度问题,考虑医生资质和患者病情差异,以最大化医院收益为目标建立基于马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)的匹配预约调度模型,并采用逆序值迭代算法对模型进行求解.最后通过仿真实验得到不同资质医生接受不同病情患者的最优预约策略,并与传统先到先服务(first come first service,FCFS)预约策略进行对比分析.结果表明,MDP预约策略是与医生剩余可服务患者数相关的阈值策略,该策略相比于FCFS预约策略所获收益更高,更有利于保障医院稳健运营,且在医疗检查资源越匮乏时MDP预约策略的优势越明显.
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