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在线学习算法的一致性分析
在线学习算法的一致性分析
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中文摘要：
对统计学习理论的研究背景和发展历史进行介绍,总结前人有关基于核的正则化学习算法的研究动态以及已取得的成果.给出正则化在线学习算法的定义,针对不同的抽样背景得出研究正则化在线学习算法的一致性及误差界的方法.
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作者：
郭芹
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作者单位：
济南大学泉城学院 山东·烟台265600
关键词：
统计学习理论
正则化
样本误差
逼近误差
基金：
国家自然科学基金
项目编号：
11071276
出版年：
2013
科协论坛(下半月)
湖北省科学技术协会
科协论坛(下半月)
影响因子：
0.101
ISSN：
1007-3973
年,卷(期)：
2013.
(1)
参考文献量
10
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