基于内容分析法的门户类网站用户情绪分类实证研究
王晨森 1侯银丰1
作者信息
- 1. 电子科技大学 四川·成都 611731
- 折叠
摘要
基于内容分析法，收集分析凤凰、腾讯、新浪、搜狐四大门户类网站对同一热点新闻的评价，在冰山模型的基础上，以评价内容的情绪化、内容全面化、表达形象化为研究因素，量化每一条评论。每个维度确立三个模糊量化值，依据主成分分析法，得出五种具有代表性的五大用户类别，并进行分类说明。最终得出四个网站的用户类型，并提出自身的网络舆情引导建议。
关键词
内容分析法/网民分类/评价态度/网络舆情/主成分分析法引用本文复制引用
出版年
2013
NETL
NSTL
维普
万方数据