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基于内容分析法的门户类网站用户情绪分类实证研究

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基于内容分析法，收集分析凤凰、腾讯、新浪、搜狐四大门户类网站对同一热点新闻的评价，在冰山模型的基础上，以评价内容的情绪化、内容全面化、表达形象化为研究因素，量化每一条评论。每个维度确立三个模糊量化值，依据主成分分析法，得出五种具有代表性的五大用户类别，并进行分类说明。最终得出四个网站的用户类型，并提出自身的网络舆情引导建议。

王晨森、侯银丰

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电子科技大学 四川·成都 611731

内容分析法 网民分类 评价态度 网络舆情 主成分分析法

2013

科协论坛(下半月)
湖北省科学技术协会

科协论坛(下半月)

影响因子：0.101
ISSN：1007-3973
年,卷(期)：2013.(10)
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