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基于BP神经网络在校园用电量预测的应用
基于BP神经网络在校园用电量预测的应用
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万方数据
维普
中文摘要:
随着校园招生数量和校园建设的不断增多,导致校园的整体用电量也在与日俱增,因此相关用电管理部门应对未来用电量有一个更准确地估计,才能有效管理和控制校园的用电。利用BP神经网络建立一个对校园某个校区用电量的预测模型,通过MATLAB对其模型进行仿真并准确得到预测的数据,对其校园后期用电管理提供更为可靠的理论数据。
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作者:
张善鎏、于永忠
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作者单位:
东北电力大学 吉林·吉林 132012
国网吉林省电力有限公司吉林供电公司运维检修部 吉林·吉林 132000
关键词:
BP神经网络
预测
校园用电量
出版年:
2013
科协论坛(下半月)
湖北省科学技术协会
科协论坛(下半月)
影响因子:
0.101
ISSN:
1007-3973
年,卷(期):
2013.
(12)
被引量
2
参考文献量
2