科协论坛(下半月)2013，Issue(12) ：226-227.

分段回归法对时间序列数据的线性降维研究

胡隽 张惠
科协论坛(下半月)2013，Issue(12) ：226-227.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

分段回归法对时间序列数据的线性降维研究

胡隽 1张惠2
扫码查看

作者信息

  • 1. 成都理工大学数学地质四川省重点实验室 四川·成都 610059; 成都理工大学 四川·成都 610059
  • 2. 成都理工大学 四川·成都 610059
  • 折叠

摘要

提出针对海量复杂数据的趋势性分析的一种简化算法，算法过程为：将原始的时间序列数据分割成等长的子段，对每个子段的数据使用回归系数的近似表达，实现原始冗长序列的降维，即用分段回归的方法对时间序列的回归系数线性降维技术，达到针对数据的再次简化目的。最后对分段回归的案例进行讨论，提出下一步拟合优化和数据挖掘的方向。

关键词

分段回归/线性/维简约

引用本文复制引用

出版年

2013
科协论坛(下半月)
湖北省科学技术协会

科协论坛(下半月)

影响因子：0.101
ISSN：1007-3973
参考文献量1
段落导航相关论文