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分段回归法对时间序列数据的线性降维研究

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提出针对海量复杂数据的趋势性分析的一种简化算法，算法过程为：将原始的时间序列数据分割成等长的子段，对每个子段的数据使用回归系数的近似表达，实现原始冗长序列的降维，即用分段回归的方法对时间序列的回归系数线性降维技术，达到针对数据的再次简化目的。最后对分段回归的案例进行讨论，提出下一步拟合优化和数据挖掘的方向。

胡隽、张惠

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成都理工大学数学地质四川省重点实验室 四川·成都 610059

成都理工大学 四川·成都 610059

分段回归 线性 维简约

2013

科协论坛(下半月)
湖北省科学技术协会

科协论坛(下半月)

影响因子：0.101
ISSN：1007-3973
年,卷(期)：2013.(12)
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