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人-地系统模式耦合中数据时空匹配方法的新探索

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人-地系统模式双向耦合的运行,存在着人-地数据时空尺度不相匹配的障碍.为使二者相匹配,在空间尺度上,提出通过经济模型将行政单元统计数据转变为网格数据的运行路径,并设计了“面积权重折算法”的数据转换方法,使经济系统的行政单元数据与地球系统模式的网格数据相匹配;在时间尺度上,将选取的不同时间尺度的经济统计数据整合到年际范围,使其与地球系统模式的时间步长尺度相一致.运用该方法分别对中国大陆和世界各国的人口、GDP、CO2排放等进行网格化处理,结果表明其特征与实际分布相一致.新方法结果可信度高,为人-地系统模式的双向耦合提供了可靠的变量运转的基础.
New method for matching spatial and temporal data in human-Earth system model coupling

丑洁明、董文杰、王淑瑜、涂钢、胡川叶

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北京师范大学地表与资源生态国家重点实验室,北京100875

中山大学大气科学学院,广州519082

南京大学大气科学学院,南京210043

吉林省气象科学研究所,长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室,长春130062

中国气象局国家气候中心,北京100081

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模型 耦合 气候变化 数据网格化 时空匹配

国家重点研发计划国家重点研发计划国家自然科学基金

2016YFA06027032018YFC150900342075167

2021

10.1360/TB-2020-0569

科学通报
中国科学院国家自然科学基金委员会

科学通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.269
ISSN：0023-074X
年,卷(期)：2021.66(4)
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