首页|定量结构-性质关系(QSPR)中的计算方法研究进展

定量结构-性质关系(QSPR)中的计算方法研究进展

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
定量结构-性质关系(QSPR)方法是一种将材料的微观定量结构与其某些性能构建关系的方法.通过构建的关系模型可以对具有其他结构的材料性能进行预测,QSPR已成为材料基因组计划的主要实现途径之一.计算方法是决定QSPR模型准确程度、构建速度的主要因素,选择最佳的计算方法对改善QSPR模型预测精度、计算速度等指标至关重要.本文首先对QSPR模型进行了概述,简单介绍了QSPR方法的计算步骤;重点说明了QSPR中分子描述符计算方法、模型优化算法,并对各个方法进行了优缺点分析;最后总结了近些年QSPR中各类计算方法的应用趋势.
Progress in QSPR modelling methods

张钰、魏世丞、董超芳、王博、梁义、王玉江、陈茜

展开 >

陆军装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室,北京100072

北京科技大学腐蚀与防护中心,北京100083

定量结构-性质关系 材料基因组 模型优化算法 分子描述符 机器学习

2019YFB13111005167553351701238和519055432017-JCJQ-ZQ-0014040102052018M643857

2021

10.1360/TB-2020-1362

科学通报
中国科学院国家自然科学基金委员会

科学通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.269
ISSN：0023-074X
年,卷(期)：2021.66(22)
  • 1
  • 5
  • 11