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多源降水数据驱动下青藏高原径流集合模拟

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青藏高原的径流变化影响着亚洲数十亿人口的水资源供给,而该区域气象和水文观测站点稀少,致使径流和水量平衡估算具有较大的挑战.研究基于8个长时间序列的降水产品开展径流集合模拟,在陆面水文模型中考虑冰川产流过程,探讨青藏高原地区降水、径流,以及径流贡献分量(降雨径流、融冰径流、融雪径流)的时空变化,并识别它们的不确定性.模拟结果表明,在1984～2015年间,青藏高原降水量和径流分别约为423和212 mm/a,且均有增加趋势;降雨、融雪和融冰对总径流的贡献分别为66％、12％和22％;融雪径流较为稳定,但降雨和融冰径流均表现出增加趋势,特别是位于高原南部的昌都和林芝等地区,融冰径流以6 mm/a的速度快速增长.鉴于降水数据之间的差异,模拟的降雨径流和融雪径流具有较大的不确定性,尤其是在青藏高原西部和南部区域,最高不确定性超过70％.本研究考虑了青藏高原降水数据的不确定性,以水文集合模拟的方式重点揭示降雨、融冰、融雪等对径流的贡献,为该地区水资源评估提供科学依据.
Ensemble runoff modeling driven by multi-source precipitation products over the Tibetan Plateau

王一冰、谢先红、施建成、朱博文

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北京师范大学地理科学学部,遥感科学国家重点实验室,北京100875

中国科学院国家空间科学中心,北京100190

青藏高原 降水 径流 冰川消融 不确定性 波动区间

中国科学院A类战略性先导科技专项国家重点研发计划

XDA201003002016YFA0600104

2021

10.1360/TB-2020-1557

科学通报
中国科学院国家自然科学基金委员会

科学通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.269
ISSN：0023-074X
年,卷(期)：2021.66(32)
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