发展人口神经科学中的规范化建模:量化脑智发展规律与个体分化特征的"显微镜"

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万方数据

中文摘要：揭示脑与心智个体差异的来源、规律及其科学机制是发展人口神经科学领域颇具吸引力的研究方向.个体差异的复杂性与当前研究方法的局限性是该领域方向的挑战所在,亟须发展在群体和个体层面建模个体差异的方法学框架,来量化脑智群体规律及其个体分化特征,实现一般科学规律与个体应用转化的科学衔接.规范化建模为此提供了一种方法学选择:基于代表性样本,使用分布式回归等方法,建立群体规律的统计模型,并在此基础上推演个体偏离规范化群体参照的程度,从而量化个体分化指标.这一方法学框架为发展人口神经科学提供了新工具,从人口生命周期的视角揭示了个体脑智差异的一般规律及其生物学基础,为解析脑智疾患的病因学机制及精准化临床实践提供了参考.鉴于规范化建模方法的巨大潜力,未来亟须在采样策略优化、数据收集规范以及建模方法改进等方面开展深入研究,从而加速其应用转化.

外文标题：Normative modeling for developmental population neuroscience:A"microscope"through which the laws and characteristics of individual differentiation can be quantified in human brain-mind development

外文关键词：

normative modelinggrowth chartpopulation lawindividual differencemagnetic resonance imaging(MRI)

作者：

张青、王银山、陈丽珍、张家鑫、周子轩、左西年

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作者单位：

中国科学院心理研究所,北京100101

中国科学院大学心理学系,北京100049

北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室,北京100875

国家基础学科公共科学数据中心,北京100190

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关键词：

规范化建模生长发育图表群体规律个体差异磁共振成像

基金：

广东省重点领域研发计划中国博士后科学基金国家基础科学数据中心中国活体人脑成像共享数据库项目中国科学技术协会学科发展项目

项目编号：

2019B0303350012022M710432NBSDC-DB-152018XKFZ03

出版年：

2023

DOI：

10.1360/TB-2022-1170

科学通报

中国科学院国家自然科学基金委员会

科学通报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.269

ISSN：0023-074X

年,卷(期)：2023.68(16)

被引量6
参考文献量5