科学通报2023,Vol.68Issue(18) :2354-2365.DOI:10.1360/TB-2022-1115

皮肤渗透性预测模型在新污染物健康风险评估中的应用研究进展

Research progress on the application of skin permeability prediction model in health risk assessment of emerging pollutants

祁增华 黄泽基 廖永龙 陈浩佳 杨彦
科学通报2023,Vol.68Issue(18) :2354-2365.DOI:10.1360/TB-2022-1115

皮肤渗透性预测模型在新污染物健康风险评估中的应用研究进展

Research progress on the application of skin permeability prediction model in health risk assessment of emerging pollutants

祁增华 1黄泽基 1廖永龙 1陈浩佳 2杨彦2
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作者信息

  • 1. 广东工业大学环境科学与工程学院,广州510006
  • 2. 广东工业大学环境科学与工程学院,广州510006;汕头广工大协同创新研究院,汕头515041
  • 折叠

摘要

越来越多的证据表明,皮肤暴露是新污染物进入人体的重要途径.污染物的皮肤渗透性主要由皮肤渗透系数和渗透通量两个参数来反映.借助人体和动物模型开展的体内/体外暴露实验是当前测定新污染物透皮特征的主要手段.然而,此类方法存在成本高、耗时长、差异大以及道德伦理等诸多问题,难以及时准确地反映新污染物的皮肤暴露风险.因此,需发展皮肤渗透性预测数学模型,用于评估污染物的暴露风险和人体健康风险.本文针对风险评估中的皮肤渗透性预测数学模型,介绍皮肤基本结构及新污染物主要透皮吸收途径,概述现有皮肤渗透预测模型的基本原理及其应用,阐明渗透性预测模型在暴露风险和人体健康风险评估中的应用作用,并对数学模型开展新污染物皮肤暴露风险评估方面的研究进行展望.

关键词

新污染物/皮肤暴露/数学模型/皮肤渗透性/风险评估

Key words

emerging pollutants/dermal exposure/mathematical model/skin permeability/risk assessment

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基金项目

国家自然科学基金(42177029)

国家重点研发计划(2021YFC1808903)

广东省自然科学基金(2021A1515011887)

出版年

2023
科学通报
中国科学院国家自然科学基金委员会

科学通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.269
ISSN:0023-074X
参考文献量5
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