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人际视角下的建议互动:决策、社会认知过程与计算神经机制

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建议互动是信息和影响力在社会传播的重要基石之一.近年来,越来越多的研究开始关注决策者与建议者之间的相互影响,但这种影响的内在过程尚不清晰.从人际互动的角度出发,我们尝试构建了 一个整合建议双方行为与社会认知过程的人际影响模型:建议者和决策者分别通过提供建议信息和对建议进行反馈相互影响.这种影响通过社会认知过程被各自内化、更新了决策者对建议者可靠性的信念和建议者对自身的社会影响力的信念,以及对彼此的社会态度.这些社会认知结果进一步指导了决策者后续的建议采纳倾向和决策优化结果,以及建议者随后的建议策略与建议准确性.同时,受影响的决策、建议行为又产生新的建议反馈和建议信息影响对方.在这些过程中,奖赏加工、心理理论加工和自我监控发挥了关键作用.具体来说,建议采纳过程和建议者对自身影响力的信念更新主要涉及奖赏相关的认知计算和神经表征;决策者对建议者可靠性的信念更新和建议提出过程涉及与社会学习相关的计算过程,并伴随着心理理论相关脑区的激活;此外,自我监控加工也参与了建议者的建议策略的使用过程.总之,本文为揭示建议互动中双方的行为以及认知加工(如信念更新、决策权衡)的内在机理提供了启示.未来研究还需进一步通过人际神经科学、计算建模等手段探索建议互动双方复杂的社会信念和互动动机如何整合,进而影响社会行为.
Interpersonal advice interaction:Decision-making,social cog-nition processes,and neurocomputational mechanisms

advice takingadvice givingsocial cognitioninterpersonal interactionsocial influence

罗希彤、潘亚峰

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浙江大学心理与行为科学系,杭州 310058

浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室,金华 321004

浙江大学脑机智能全国重点实验室,杭州 310058

建议采纳 建议提出 社会认知 人际互动 社会影响

浙江省智能教育技术与应用重点实验室开放基金国家自然科学基金青年基金教育部人文社会科学研究一般项目国家自然科学基金重点项目

jykf21003w6220702522YJC19001762337001

2023

10.1360/TB-2023-0593

科学通报
中国科学院国家自然科学基金委员会

科学通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.269
ISSN：0023-074X
年,卷(期)：2023.68(28)
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