妊娠丢失专病数据库的构建与应用
Construction and application of a specialized database for pregnancy loss
牟方祥 1王可欣 1杨欣 1王芳1
作者信息
- 1. 兰州大学第二医院 生殖医学科,甘肃 兰州 730030
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摘要
目的 探讨妊娠丢失(PL)专病数据库的建设方法及其临床应用价值.方法 经兰州大学第二医院专家团队研究讨论,建立PL的标准数据集.采用电子数据采集系统(EDC)搭建PL专病数据库并设计用户友好界面.数据库提供查询、筛选、导出、统计分析结果可视化和临床研究功能等服务.结果 数据库回顾性录入2019-2022年间的1 955例PL病例,建立了包含509个字段的PL标准数据集,收集了患者人口学信息、生育与月经史、疾病史、孕期医疗记录、妊娠结局及后续随访等信息.通过深入数据分析,探讨PL的病因构成并开发了再次PL的预测模型.结论 PL专病数据库为医护人员及科研人员提供了高效的数据管理工具,在临床研究与疾病预测方面有重要价值,有效提高研究效率,并为循证医学研究提供坚实基础.
Abstract
Objective We aimed to construct a specialized database for pregnancy loss(PL)and examine its application value in clinical research.Methods An expert team from the Second Hospital of Lanzhou University conducted the research and discussions to establish a standard dataset for PL.The database was constructed using an Electronic Data Capture(EDC)system,featuring a user-friendly interface.Moreover,it provides services such as data querying,filtering,data export,statistical analysis visualization,and clinical research functions.Results A standard dataset for PL was established,consisting of 509 fields including patient demographic information,reproductive and menstrual history,medical history,antenatal medical records,pregnancy outcomes,and follow-up details.The database documented 1 955 cases of PL from 2019 to 2022,facilitating the exploration of related etiology and the establishment of a predictive model for recurrent PL.Conclusion The PL database provides efficient data management tools for healthcare profes-sionals and researchers,offering significant value in clinical research and disease prediction.It Can effectively enhances research efficiency and provides a solid foundation for evidence-based medical research.
关键词
妊娠丢失/数据库/电子数据采集/临床研究/大数据/妊娠结局Key words
pregnancy loss/database/electronic data capture/clinical research/big data/pregnancy outcome引用本文复制引用
基金项目
中国反复妊娠丢失的真实世界研究项目(YJS-BD-19)
兰州大学医学教育创新发展资助项目(lzuyxcx-2022-137)
中国反复妊娠丢失临床诊断标准的建立多中心研究项目(071100132)
国家自然科学基金(81960142)
出版年
2024
国家科技期刊平台
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