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骨组织状态感知方法的研究进展

Research advances on bone tissue state recognition method

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骨组织切割、铣削及钻孔作为骨科手术的重要步骤,不仅要实现目标骨的精准切除,而且要避免损伤邻近重要解剖结构.与医师的徒手操作相比,机器人辅助骨组织操作在精准性、安全性上具有优势.基于术前及术中骨组织影像学、力学、声学等信息,实现手术操作中骨组织状态感知,进而反馈、控制骨组织操作进程,是保证机器人辅助骨组织操作精准性与安全性的关键.该文对影像学、力学信号、生物电阻抗、声学信息等不同骨组织状态感知方法的研究进展进行综述,以期为今后骨科机器人的研发与应用提供参考.

orthopaedic surgerybone tissue state recognitionrobot

谭海宁、费琦、杨雍

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首都医科大学附属北京友谊医院骨科,北京 100050

骨科手术 骨组织状态感知 机器人

北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金

L202031

2024

10.3969/j.issn.1008-0287.2024.03.048

临床骨科杂志
安徽医科大学，安徽省医学会

临床骨科杂志

CSTPCD
影响因子：1.438
ISSN：1008-0287
年,卷(期)：2024.27(3)
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