[背景]噪声是汽车制造业中存在最广泛、接触人数最多的职业危害因素.汽车制造业是噪声性听力损失的高危行业.[目的]了解汽车制造业接触噪声工人听力损失流行病学特征,并探讨听力损失的影响因素.[方法]对5家汽车制造企业的噪声接触工人(n=656)开展问卷调查、个体噪声录音和纯音测听,获取年龄、性别、工龄、噪声强度、峰度、听力等数据,统计高频听力损失(HFNIHL)检出率和语频听力损失(SFNIHL)检出率.比较是否HFNIHL人群的各相关因素水平.对不同年龄、性别、工龄、8 h等效连续A计权声压级(LAeq,8 h)以及峰度分组与HFNIHL检出率进行卡方检验和趋势性分析.采用logistic回归分析HFNIHL和SFNIHL的影响因素.[结果]非稳态噪声接触率为73.6%.HFNIHL检出率为32.6%(214人),SFNIHL检出率为6.7%(44人).HFNIHL组年龄、男性构成比、工龄、噪声强度(LAeq,8 h)以及峰度均高于非HFNIHL组(P<0.05).HFNIHL检出率随着年龄、工龄、噪声强度以及峰度的增加均呈现上升趋势(χ2趋势-年龄=49.25,P<0.001;χ2趋势-工龄=22.19,P<0.001;χ2趋势-噪声强度=6.91,P=0.009;χ2趋势-峰度=8.56,P=0.003).logistic回归显示年龄(OR=2.13,95%CI:1.67~2.71,P<0.001)、性别(OR=2.29,95%CI:1.44~3.62,P<0.001)、工龄(OR=1.43,95%CI:1.11~1.85,P=0.006)、LAeq,8 h(OR=1.37,95%CI:1.08~1.76,P=0.011)以及峰度(OR=1.37,95%CI:1.14~1.63,P=0.001)与HFNIHL发生风险相关,而仅有年龄与SFNIHL发生风险相关(OR=2.15,95%CI:1.33~3.33,P=0.001).[结论]汽车制造行业噪声接触工人听力损失风险高,年龄、性别、工龄、噪声强度以及峰度均是高频听力损失的重要影响因素.