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基于模糊聚类的短期负荷影响因素量化评估模型

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以短期负荷预测模型精确度的提高为重点工作方向,采用模糊聚类方法对短期负荷预测模型设计内容进行探讨.首先,在总体气象因素中做出划分,形成以气温、风速为代表的各类细分因素,再将其与周、日等时间信息关联,构成相似日的影响因素,依据模糊规则创建模糊系数特征映射表,在满足因素的量化需求外,还可视实际情况实时添加新规律.

杜文凯

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福建水利电力职业技术学院 电力工程系,福建 永安 366000

模糊聚类 短期电力负荷 量化评估模型

福建水利电力职业技术学院教科研课题

YJKJ1901B

2021

10.3969/j.issn.1671-7864.2021.03.007

漯河职业技术学院学报
漯河职业技术学院

漯河职业技术学院学报

影响因子：0.219
ISSN：1671-7864
年,卷(期)：2021.20(3)
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