基于CNN的人体动作建模及危险行为识别研究

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万方数据
维普

中文摘要：姿态识别无论是在机器人交互中,还是在室内对人安全性监控中都具有着重要意义.利用卷积神经网络进行人体姿态识别的建模工作,将多帧骨骼数据置入RGB图像中进行输入,在网络设计中输入该图像同时将该图像中逐帧做差得到各点速度关系,将二者同时作为输入对神经网络进行训练.最后,为合理选出超参数,进行一系列实验,在得到相应超参数同时对于卷积神经网络部分特性进行了分析.

作者：

白心爱、雒珊

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作者单位：

吕梁学院物理与电子信息工程系,山西离石 033001

关键词：

建模卷积神经网络姿态识别

基金：

吕梁市重点研发项目

项目编号：

2023GXYF18

出版年：

2024

吕梁学院学报

吕梁学校

吕梁学院学报

影响因子：0.126

ISSN：2095-185X

年,卷(期)：2024.14(2)

参考文献量6