基于CNN的人体动作建模及危险行为识别研究

白心爱 ¹雒珊¹

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作者信息

1. 吕梁学院物理与电子信息工程系,山西离石 033001
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摘要

姿态识别无论是在机器人交互中,还是在室内对人安全性监控中都具有着重要意义.利用卷积神经网络进行人体姿态识别的建模工作,将多帧骨骼数据置入RGB图像中进行输入,在网络设计中输入该图像同时将该图像中逐帧做差得到各点速度关系,将二者同时作为输入对神经网络进行训练.最后,为合理选出超参数,进行一系列实验,在得到相应超参数同时对于卷积神经网络部分特性进行了分析.

关键词

建模/卷积神经网络/姿态识别

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基金项目

吕梁市重点研发项目(2023GXYF18)

出版年

2024

吕梁学院学报

吕梁学校

吕梁学院学报

影响因子：0.126

ISSN：2095-185X

参考文献量6

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