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基于生成式人工智能的历史学习评价设计初探

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本文旨在初步探讨生成式人工智能技术在历史学习评价设计中的应用.笔者从理论上分析了生成式人工智能在历史学习评价设计中的潜在优势,并通过与生成式人工智能系统的对话,实际操作了生成式人工智能在以下几个方面的应用:1.自动生成考查历史知识的学习评价;2.精确搜索与主题相关的史料资源;3.设计不同思维层次的学习评价;4.建构表现性评价的评价标准.生成式人工智能在学习评价设计过程中仍需教师的指导,但已初步验证其在自动生成、个性化设计以及效率提升等方面的潜力.只有通过教师和技术人员的共同努力,充分发挥生成式人工智能在高考评价体系指导下的优势,它才能成为有效的学习评价设计工具.

郑耿标

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华南师范大学教育科学学院

广东省深圳市坪山区教育科学研究院

生成式人工智能(AIGC) 历史学习评价设计 历史教学 高考评价体系

2024

历史教学
历史教学社（天津）有限公司

历史教学

CHSSCD北大核心
影响因子：0.321
ISSN：0457-6241
年,卷(期)：2024.(5)
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