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近红外漫反射无损检测梨果可溶性固形物的研究

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应用近红外漫反射无损检测梨果可溶性固形物.通过自行设计的NIR光谱系统测定了240个梨果样品的SSC.180个梨果样品用来建模,其余60个用来验证模型的性能.采集完整梨果的近红外漫反射光谱(350～1 800nm),光谱经移动窗口平滑处理、一阶微分和二阶微分预处理后,再分别采用多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘法,建立梨果可溶性固形物的定量预测数学模型.结果表明:采用一阶微分结合偏最小二乘法所建模型的预测效果较好,可溶性固形物定量预测数学模型的相关系数为0.928 5,均方根误差为0.436 4.近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价梨果的可溶性固形物.
Study on Nondestructive Detecting Soluble Solids Content of Pear by Using near Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy

刘雪梅

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华东交通大学土木建筑学院

近红外漫反射光谱 可溶性固形物 无损检测 梨

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2009AE016032009BHC00302009GQS0012GJJ09139[2008]68号

2010

粮油加工
北京卓众出版有限公司

粮油加工

CSTPCD北大核心
影响因子：0.266
ISSN：1673-7199
年,卷(期)：2010.(8)
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