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安宁市森林火灾的两种预测方法浅析

A brief analysis on two prediction methods for forest fire in Anning city

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为了研究安宁市森林火灾的空间分布和预测森林火灾的发生,选取了安宁市1986年至2020年有记载的森林火灾火点数据,构建广义线性模型和ARIMA算法模型研究森林火灾火点的空间分布预测和气候环境因子的时间序列分析,并对两种预测方法进行了对比分析.研究结果显示:广义线性模型更适合用来研究人类活动引发的火灾,且对样本容量要求较高,ARIMA算法模型更适合研究自然引发的火灾,更注重气候环境因子的变化.两种预测模型的预测都达到了中精度水平,还有进一步的优化空间.

梁日清、角从斌、田波、杨增芳

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云南省林业调查规划院生态分院,云南昆明650031

安宁市林业和草原局,云南安宁650300

玉溪师范学院,云南玉溪653100

森林火灾预测 广义线性模型 ARIMA算法模型 空间分布 时间序列分析

2021

林业建设
中国林业工程建设协会 国家林业局昆明勘察设计院

林业建设

影响因子：0.323
ISSN：1006-6918
年,卷(期)：2021.(1)
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