应用NIR及主成分回归预测落叶松密度的研究

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中文摘要：运用近红外光谱主成分回归法对落叶松样品密度进行研究,校正集的相关系数(R)为0.86,校正集标准误差(SEC)为0.01,预测集的相关系数(R)为0.89,预测集标准误差(SEP)为0.02,对未参与建模的12个未知样品进行密度预测,相关系数达0.95.研究表明,近红外光谱能够快速、准确地对落叶松样品密度进行预测,这为快速检测落叶松木材材性提供了一种新方法.

外文标题：Study on Modeling Larch Density by NIR and Principle Component

作者：

李耀翔、张鸿富

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作者单位：

东北林业大学,黑龙江,哈尔滨,150040

关键词：

近红外光谱主成分回归落叶松密度

基金：

黑龙江省青年基金教育部博士点基金新教师项目

项目编号：

Q007C59200802251011

出版年：

2010

林业科技

中国林业科学研究院黑龙江分院黑龙江省林业科学院

林业科技

影响因子：0.551

ISSN：1001-9499

年,卷(期)：2010.35(2)

被引量7
参考文献量2