利用近红外光谱技术分析桦树叶成分的研究

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中文摘要：通过合适的光谱预处理结合偏最小二乘法(PLS)建立了桦树叶粗蛋白、粗纤维和粗灰分的预测模型,确定了一阶导数(FD)为预处理方法,其在定标集中的预测准确率分别达到了0.967、0.946和0.977.并且在利用外部未知样本进行验证时,预测模型也同样给出了良好的预测结果,其预测精度分别达到0.927、0.908、0.932,并具有良好的重现性.证实了利用近红外技术结合合适的分析方法可实现桦树叶粗蛋白、粗纤维和粗灰分的快速预测分析.

外文标题：The Research of Using Near Infrared Spectroscopy to Analysis Birch Leaf Component

作者：

翟学超

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作者单位：

黑龙江省野生动物研究所,哈尔滨 150081

关键词：

近红外光谱桦树叶成分

出版年：

2015

林业科技

中国林业科学研究院黑龙江分院黑龙江省林业科学院

林业科技

影响因子：0.551

ISSN：1001-9499

年,卷(期)：2015.40(3)

被引量2
参考文献量5