基于随机森林算法的林地分类研究

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中文摘要：基于随机森林分类器,利用Landsat多光谱数据对北京市门头沟地区林地地类识别分类,根据是否进行特征筛选将分类方案分为原始特征组与筛选特征组,分类结果显示:筛选特征组分类精度为60.87％高于原始特征组分类精度52.17％,4种林地地类相比,阔叶混交林地分类精度最高,其次为其他灌木林地与针叶混交林地,分类效果最差的为混合林地.

外文标题：Study on Forest Classification Base on Random Forest Algorithm

作者：

王晓峰

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作者单位：

北京市门头沟区西峰寺林场,北京 102300

关键词：

随机森林特征选择多光谱

出版年：

2021

DOI：

10.19750/j.cnki.1001-9499.2021.02.010