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应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别

Classification of Damage Level for Italian Coast Forestry Using Remote Sensing Data

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分析了Landsat TM和ERS-1 SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力.结果显示出夏季获取的TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的TM数据和SAR影像有效,但SAR影像的贡献也是不可忽略的.文中给出了应用人工神经元网络B-P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用FINDKAPP程序得到的精度评价结果.

白黎娜、李增元、Fabio Maselli、Lorenzo Bottai、Alberto Ortolani、Stefano Romanelli

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中国林业科学研究院资源信息研究所

IATA-CNR P.le delle Cascine

LaMMA Regione Toscana Via Einstein

ERS-1 SAR TM 森林灾害分类 神经元网络 B-P模型

中-意大利合作项目

2001

林业科学研究
中国林业科学研究院

林业科学研究

CSCD北大核心
影响因子：0.996
ISSN：1001-1498
年,卷(期)：2001.14(5)
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