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基于Landsat8 OLI数据的山杏柠条灌木林碳储量遥感模型研究

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基于Landsat8 OLI多光谱数据和内蒙古兴安盟地区189块山杏、柠条灌木林实测样地数据,利用多元逐步回归法建立地上碳储量遥感模型,并对模型的预估精度进行了分析.结果表明:选取包括单波段、波段组合、缨帽变换、植被指数及主成分分析共5组27个特征变量,通过分析27个特征变量与灌木林地上碳储量的Pear-son相关性,进行特征变量的优化选取并建立模型.天然山杏、人工山杏和人工柠条3种灌木类型地上碳储量遥感模型的决定系数分别为0.61,0.86,0.74,预估精度分别为71%,77%,73%.优化的3种遥感模型可以应用到内蒙古范围内天然山杏、人工山杏和人工柠条林地上碳储量评估工作中.
Study on Remote Sensing Models of Armeniaca Sibirica,Caragana Korshinskii Shrubberies'Carbon Storage Based on Landsat8 OLI Remote Sensing Data

刘芬、魏江生、周梅、赵鹏武、舒洋、吴华军、海青

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内蒙古农业大学 生态环境学院,呼和浩特010019

内蒙古赤峰市巴林右旗林业局,内蒙古 大板,025150

Landsat8OLI 灌木林 碳储量模型 特征变量选取 逐步回归法

内蒙古科技计划项目内蒙古科技计划项目应对气候变化专项资金能力建设项目

2012042120120419

2016

10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.01.019

林业资源管理
国家林业局调查规划设计院

林业资源管理

北大核心
影响因子：0.757
ISSN：1002-6622
年,卷(期)：2016.(1)
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