林业资源管理2018,Issue(1) :38-43.DOI:10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.01.006

西藏自治区云杉林生物量密度模型研建

Establishment of Biomass Density Model of Spruce in Tibet

刘金山 张蓓 周学武 邢元军 张万林
林业资源管理2018,Issue(1) :38-43.DOI:10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.01.006

西藏自治区云杉林生物量密度模型研建

Establishment of Biomass Density Model of Spruce in Tibet

刘金山 1张蓓 1周学武 1邢元军 1张万林1
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作者信息

  • 1. 国家林业局中南林业调查规划设计院,长沙410014
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摘要

生物量密度模型是估算生物量和碳储量的依据.以西藏主要针叶树种云杉为研究对象,利用森林资源连续清查实测样地和样木数据,建立了云杉林生物量密度模型.结果表明:生物量密度随树高、郁闭度、胸径及林龄的增加而增加,随海拔的升高和经度的增加而减少.以海拔、郁闭度、平均胸径、经度作为解释变量构建的生物量密度非线性模型,其决定系数为0.716,总相对误差和平均系统误差控制在±1%以内,预估精度达到91.9%,可应用于实测或目测样地/小班生物量估算;以海拔、郁闭度、林龄、经度作为解释变量构建的生物量密度非线性模型,其决定系数为0.626,总相对误差和平均系统误差控制在±2%以内,预估精度达到90.6%,可应用于遥感样地/小班生物量估算;以海拔、郁闭度、胸径、林龄作为解释变量的生物量密度模型,其决定系数为0.717,总相对误差和平均系统误差控制在±2%以内,预估精度达到91.9%,可用于估算某个时间段内云杉林生物量变化或碳汇量.结合西藏森林资源连续清查或森林资源规划设计调查数据,可用于全区尺度上云杉林生物量的估算;利用林龄等因子建立的生物量模型,可掌握生物量、碳汇在空间上的分布规律及某一时期内的碳汇估算.

关键词

云杉/生物量/碳汇/生物量密度/林龄

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基金项目

国家自然科学基金(41171191)

出版年

2018
林业资源管理
国家林业局调查规划设计院

林业资源管理

北大核心
影响因子:0.757
ISSN:1002-6622
被引量3
参考文献量22
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