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喀斯特山区森林蓄积量的合成孔径雷达遥感估测研究

Estimation of Forest Volume in Karst Mountain Ecosystem with Synthetic Aperture Radar Remote Sensing Technology

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喀斯特山区是我国西南地区的一种特殊而脆弱的生态景观.由于阴云多雨,喀斯特山区的森林光学遥感数据不易及时获取,影响该生态系统森林资源的调查.合成孔径雷达(SAR)估测技术利用雷达穿透能力强,可穿过云雾直达林冠,其微波与冠叶和枝干发生作用,具有全天候的观测能力,因此非常适合云雾多雨山区森林蓄量的定量评估.本研究选取贵州省惠水县喀斯特山区为试验区,应用SAR数据和森林资源地面数据,建立回归参数模型,估测该试验区的森林蓄量,并对此方法的结果进行精度分析,以期为贵州喀斯特山地生态系统森林资源的高效管理和可持续发展提供依据.

YANG Yongtian、YANG Guangbin、ZHAO Haibin

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喀斯特山地生态系统 合成孔径雷达(SAR) 回归分析 森林蓄积量估测 优势树种

贵州师范大学博士启动基金

20101218

2018

10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.04.016

林业资源管理
国家林业局调查规划设计院

林业资源管理

北大核心
影响因子：0.757
ISSN：1002-6622
年,卷(期)：2018.(4)
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