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基于RS/GIS技术支持下的植被分类及其覆盖度研究——以昆明市为例

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选取昆明市为研究区域,在RS和GIS技术支持下,对2013年、2014年和2015年植被分类和覆盖度时空特征进行研究.结果表明:1)2013—2015年间,研究区分布较广的植被为针叶林和阔叶林,草地主要分布在北部高山河谷地带,灌丛和人工植被主要围绕城镇及水域分布,灌丛和草地面积下降12.72％,人工植被和其他用地面积上升12.82％.2)2013—2015年植被覆盖度整体呈上升趋势,NDVI>0.5区域比例上升31.52％,而2014—2015年植被覆盖度总体呈下降趋势,NDVI>0.5区域比例下降6.1％.3)植被覆盖度因海拔、坡度差异而呈现不同的分布特征,其中:海拔>2500m和坡度>25°区域植被覆盖度相对较高,而海拔<1000m和坡度<5°区域植被覆盖度相对较低,变化较明显的分布在海拔1000～2500m和坡度<5°区域;海拔>2500m和坡度>25°区域人类活动少,植被覆盖变化不明显.
Vegetation Classification and Coverage Based on RS /GIS Technology—A Case Study of Kunming City,Yunnan Province

许新惠、刘坚、周星宇

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云南大学 资源环境与地球科学学院,昆明 650091

吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平 136000

遥感 地理信息系统 植被分类 植被覆盖度 变化研究

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2017JC05X2018 -0537Z201205141361020

2019

林业资源管理
国家林业局调查规划设计院

林业资源管理

北大核心
影响因子：0.757
ISSN：1002-6622
年,卷(期)：2019.(3)
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