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基于无人机数据的人工林森林参数估测

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无人机凭借低成本、高精度的优势在森林资源调查中被广泛应用,基于无人机高分影像及点云数据的森林主要参数估测及评价方法研究,可以为无人机技术在人工林调查中的推广应用提供科学参考.选取南京林业大学树木园内东方杉(Taxodium mucronatum)人工实验林为研究对象,以2018年无人机高分影像、点云数据以及地面实测数据为主要信息源,通过局部最大值以及种子点分割的方法对株数、树高、冠幅、郁闭度等森林参数进行提取,并进行精度检验.研究结果表明:1)提取的株树探测率为0.92,株数准确率为0.97,F参数为0.95.2)单木树高估测的决定系数(R2)为0.795 7,均方根误差(RMSE)为0.594 0;单木冠幅直径的决定系数(R2)为0.800 8,均方根误差(RMSE)为0.897 8.3)提取的总冠幅的提取率达到0.95,准确率达到0.93,f参数达到0.94.4)提取的样地郁闭度相对误差只有0.32％.基于无人机高分数据及少量地面实测数据的人工林主要参数估测,可以在很大程度上替代全林实测,在人工林中具有较大的推广价值.
Plantation Forest Parameter Estimation Based on UAV Data

汪霖、李明阳、方子涵、李超、钱春花、许振宇

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南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037

苏州农业职业技术学院,江苏苏州215008

人工林 森林参数 无人机数据 东方杉 局部最大值法

国家自然科学基金

31770679

2019

林业资源管理
国家林业局调查规划设计院

林业资源管理

北大核心
影响因子：0.757
ISSN：1002-6622
年,卷(期)：2019.(5)
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