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基于改进的局部最大值法提取杉木单木位置

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杉木是我国重要的用材树种之一,开展杉木单木位置和株数密度提取研究对调控其林分空间结构和功能、提高林分质量具有重要作用.基于无人机遥感影像,以浙江龙泉市杉木纯林为研究对象,采用改进的局部最大值法提取杉木单木位置和株数,并与参考株数进行对比分析.改进的局部最大值方法的采样间隔参数对单木位置和株数提取精度起到重要影响.在合适的采样间隔参数下:密和疏两种郁闭度样地单木位置提取总体精度分别为82.10％和80.17％、错分误差分别为24.12％和18.18％、漏分误差分别为17.90％和19.83％;密和疏两种郁闭度样地的监测株数和参考株数都十分相近,相对精度分别为93.77％和98.35％;林分株数密度与总体精度和错分误差呈负相关,与漏分误差呈正相关.改进的局部最大值方法能够较准确地提取不同郁闭度的杉木单木位置和株数,为智能、快速、准确地提取杉木单木位置和株数提供了一种可行的方法.
Extracting Individual Tree Position of Chinese Fir Based on an Improved Local Maximum Method

李苏春、林露花、夏磊、胡璐璐、徐小军

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浙江省龙泉市林业局,浙江 龙泉323700

浙江农林大学 环境与资源学院,杭州311300

局部最大值法 无人机 单木 株数

地方与高校合作项目国家自然科学基金

H2022001331870619

2022

10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.05.008

林业资源管理
国家林业局调查规划设计院

林业资源管理

北大核心
影响因子：0.757
ISSN：1002-6622
年,卷(期)：2022.(5)
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