基于迁移学习与后训练剪枝的水母图像分类方法研究

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维普

中文摘要：水母是海洋重要的生物种群之一,其繁衍变化状态会对局部海洋甚至整个海洋生态造成重要影响.使用机器视觉方法快速识别不同种类的水母,能为相关海洋生态研究提供统计分析的有力数据.在ResNet18 预训练网络模型的基础上,使用水母小规模数据集进行Fine-Tuning训练,以实现知识迁移的目的;然后,采用后训练剪枝的方法对更新后模型进行有效轻量化.实验证明,该网络模型具有轻量化、在精度相当的前提下计算量较少的特点,更容易部署于资源受限的场合.

作者：

李杜

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作者单位：

兰州职业技术学院信息工程学院,甘肃兰州 730070

关键词：

水母 ResNet 迁移学习剪枝

基金：

兰州职业技术学院2023-2024年校级科研项目

项目编号：

2023XY-32

出版年：

2024

兰州职业技术学院学报

兰州教育学院兰州职业技术学院

兰州职业技术学院学报

影响因子：0.337

ISSN：2096-9503

年,卷(期)：2024.40(1)

参考文献量9