摘要
水母是海洋重要的生物种群之一,其繁衍变化状态会对局部海洋甚至整个海洋生态造成重要影响.使用机器视觉方法快速识别不同种类的水母,能为相关海洋生态研究提供统计分析的有力数据.在ResNet18 预训练网络模型的基础上,使用水母小规模数据集进行Fine-Tuning训练,以实现知识迁移的目的;然后,采用后训练剪枝的方法对更新后模型进行有效轻量化.实验证明,该网络模型具有轻量化、在精度相当的前提下计算量较少的特点,更容易部署于资源受限的场合.
基金项目
兰州职业技术学院2023-2024年校级科研项目(2023XY-32)