大数据赋能精准农业研究——以兰州白凤桃种植为例

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：采用大数据平台收集兰州某桃园的实时土壤和产量数据并进行综合分析,探索关键土壤参数(温度、湿度和pH值)对兰州白凤桃产量的影响.研究结果表明,土壤温度、湿度和pH值与桃树果量之间存在显著相关性,其中土壤pH值的影响最为突出.这些发现为通过优化土壤条件提高桃树产量和果实质量提供了重要指导.本文强调了大数据在农业研究中的应用价值,尤其是在精准农业领域,对于理解作物生长的环境因素和提高作物产量和质量具有重要意义.

作者：

尚云、刘国强

展开 >

作者单位：

兰州职业技术学院信息工程学院,甘肃兰州 730070

兰州职业技术学院基础教学部,甘肃兰州 730070

关键词：

大数据技术精准农业白凤桃 Hadoop

基金：

2022年兰州市科技发展指导性计划项目

项目编号：

2022-5-19

出版年：

2024

兰州职业技术学院学报

兰州教育学院兰州职业技术学院

兰州职业技术学院学报

影响因子：0.337

ISSN：2096-9503

年,卷(期)：2024.40(3)