摘要
陇绣是甘肃重要的非物质文化遗产,对其进行数字化保护和存储具有重要意义.目前,已有多种深度学习网络模型可以对各类图像进行有效识别,但针对陇绣图像识别的相关研究相对较少,基于此,笔者在EfficientNet预训练模型的基础上,利用自采集陇绣图像进行迁移学习,经具体量化实验证明,该方法能够以较短的时间完成EfficientNet对陇绣图像数据样本的知识迁移,训练后模型性能优良,且训练方法能够应用于其他场合,更新后的生成模型容易部署在博物馆智能展示系统等算力受限的终端设备上.
基金项目
甘肃省教育科学规划课题一般项目(十四五)(2023)(GS[2023]GHB1496)
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