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基于改进PSO优化FCM的入侵检测模型

Intrusion Detection Model based on Improved PSO to Optimize FCM

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针对标准粒子群算法易于陷入早熟的问题,引入遗传算法中的交叉算子,增加粒子种群的多样性,把改进后的粒子群算法用于优化模糊C均值聚类算法的初始聚类中心,构建了一个IPSO-FCM网络入侵检测模型.仿真实验结果表明,该模型具有较高的入侵检测率,聚类效果良好.

符保龙

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柳州职业技术学院,广西柳州 545006

粒子群算法 交叉算子 模糊C均值聚类 入侵检测

柳州职业技术学院课题

2017KA05S

2020

柳州职业技术学院学报
柳州职业技术学院

柳州职业技术学院学报

影响因子：0.21
ISSN：1671-1084
年,卷(期)：2020.20(1)
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