深度学习下AI生成印象派美术及全景画的微观艺术研究

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中文摘要：本文通过分析印象派美术作品的内存频率特征,联系蛋白质序列内部各级微观结构特征,描述结构特点、微观空间结构表达方式、氨基酸振动频谱等自然属性,分析生成式对抗网络的模型与算法特征,建立起蛋白质自然属性与绘画艺术的深度学习框架.基于蛋白质的自然性、多样性、随机性、继承性、特殊功能的组织性等自然特征,为采用深度学习中的生成式对抗网络技术,研究基于蛋白质微观结构的印象派美术作品生成、风格转移与全景画融合、全景画拼接等提供了新的思路和方法.

作者：

王利、陈宇综、张辉

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关键词：

AI深度学习蛋白质微观结构印象派美术全景画融合

基金：

国家社会科学基金艺术学重大项目

项目编号：

18ZD23

出版年：

2020

艺术工作

鲁迅美术学院

艺术工作

影响因子：0.078

ISSN：2096-076X

年,卷(期)：2020.(5)

被引量3
参考文献量16