基于BP神经网络的国毛毛条质量预测模型

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中文摘要：采用BP神经网络预测技术建立少于3层的国毛毛条加工质量预测模型,利用贝叶斯判别规则提高网络的学习能力,通过实验对比选出最优隐层神经元数.模型预测结果表明,用神经网络方法预测毛条加工性能与实际结果有相当高的一致性.

外文标题：Model based on BP neural network to predict domestic-top quality in processing

作者：

张一心、刘翠霞

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作者单位：

西安工程科技学院,陕西,西安,710048

关键词：

BP神经网络毛条预测模型

基金：

国家科技创新基金

项目编号：

2003.3～2003.6

出版年：

2004

毛纺科技

中国纺织信息中心北京毛纺织科学研究所

北大核心

影响因子：0.3

ISSN：1003-1456

年,卷(期)：2004.(12)