民航医学2022，Vol.32Issue(1) ：17-23.

基于多元回归分析法的新型冠状病毒肺炎疫情环境下乘务员疲劳影响因素研究

Research on factors influencing cabin crew fatigue during COVID-19 pandemic period based on multiple regression analysis

徐胜 汤军 梁以行 撒吉蓉 胡鑫
民航医学2022，Vol.32Issue(1) ：17-23.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于多元回归分析法的新型冠状病毒肺炎疫情环境下乘务员疲劳影响因素研究

Research on factors influencing cabin crew fatigue during COVID-19 pandemic period based on multiple regression analysis

徐胜 1汤军 1梁以行 1撒吉蓉 1胡鑫1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国南方航空股份有限公司客舱部,广州510470
  • 折叠

摘要

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)疫情给航空业带来了巨大冲击,同样造成了乘务员工作与生活的巨大改变.本文着重研究了COVID-19疫情环境下乘务员的疲劳情况,通过问卷调查与排班系统数据,利用多元回归分析法,分析了性别、岗位、年龄、疫期工作收入、疫期飞行对生活的影响、防疫业务学习、社区疫期管理、疫期客舱秩序维护、执勤小时、集中观察等多项因素对于乘务员疲劳的影响,制定了相应管控措施,并通过乘务员意见反馈情况进行效果验证.本文为乘务员的疲劳风险管理提供了一种可行的分析思路,也为重大流行疾病情况下乘务员的疲劳风险防控提供了借鉴方法.

关键词

新型冠状病毒肺炎疫情/乘务员/疲劳管理/多元回归分析

引用本文复制引用

出版年

2022
民航医学
中国民用航空总医院

民航医学

ISSN：
参考文献量1
段落导航相关论文