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AIGC绘画在符号学视域下的价值重构

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文章主要从符号学视角对AIGC绘画生成的运行模式进行分析,并研究人工智能绘画作品的意义构成及美学价值:首先,从早期计算机生成艺术作品到当前深度学习算法的应用出发,回顾人工智能技术在绘画领域的发展历程,并对AIGC生成行为的符号化进行解构;其次,从模型与数据的冗合、编解码过程的失真以及生成作品的价值三个方面对AIGC绘画进行深入分析;最后,探讨AIGC作品接受观念的变迁以及人工智能技术在文化、艺术等领域的广泛应用前景.

张司同

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南京信息工程大学艺术学院 江苏 南京 210044

人工智能 传统艺术 绘画 艺术生态

2024

美术文献

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ISSN:
年,卷(期):2024.207(1)
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