基于机器视觉的煤质快速分析法及其应用

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中文摘要：介绍了基于机器视觉的煤质快速分析法的基本原理,对带式运输机上的煤粒照片进行图像分割,可以估计出其中不同粒级的含量;对煤粒表面的色泽、灰度、纹理进行分析,可以判定煤、矸属性,统计视界内各类颗粒可以进一步估计出物料的密度组成或含矸率;红柳选煤厂采用图像识别法替代快浮检测,对块原煤、末原煤的粒度组成和含矸率进行分析,及时指导生产调节,同时对矸石带煤率和块煤夹矸率进行检测,反馈分选效果,提高了动力煤洗选过程的智能化水平.

作者：

周德炀、张立忠、景治、杨建国、窦东阳

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作者单位：

中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程中心, 江苏徐州 221116

国家能源集团宁夏煤业有限责任公司洗选中心, 宁夏灵武 751400

关键词：

选煤厂智能化机器视觉煤质分析粒度组成矸石带煤率

出版年：

2020

DOI：

10.16200/j.cnki.11-2627/td.2020.08.022