煤炭加工与综合利用2020，Issue(8) ：78-80.DOI:10.16200/j.cnki.11-2627/td.2020.08.022

基于机器视觉的煤质快速分析法及其应用

周德炀 张立忠 景治 杨建国 窦东阳
煤炭加工与综合利用2020，Issue(8) ：78-80.DOI:10.16200/j.cnki.11-2627/td.2020.08.022
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基于机器视觉的煤质快速分析法及其应用

周德炀 1张立忠 2景治 2杨建国 1窦东阳1
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作者信息

  • 1. 中国矿业大学 国家煤加工与洁净化工程中心, 江苏 徐州 221116
  • 2. 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司 洗选中心, 宁夏 灵武 751400
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摘要

介绍了基于机器视觉的煤质快速分析法的基本原理,对带式运输机上的煤粒照片进行图像分割,可以估计出其中不同粒级的含量;对煤粒表面的色泽、 灰度、 纹理进行分析,可以判定煤、 矸属性,统计视界内各类颗粒可以进一步估计出物料的密度组成或含矸率;红柳选煤厂采用图像识别法替代快浮检测,对块原煤、 末原煤的粒度组成和含矸率进行分析,及时指导生产调节,同时对矸石带煤率和块煤夹矸率进行检测,反馈分选效果,提高了动力煤洗选过程的智能化水平.

关键词

选煤厂/智能化/机器视觉/煤质分析/粒度组成/矸石带煤率

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出版年

2020
煤炭加工与综合利用
中国煤炭加工利用协会

煤炭加工与综合利用

影响因子：0.496
ISSN：1005-8397
被引量7
参考文献量6
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