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基于多基因构建胰腺癌预后模型及临床价值

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  • 万方数据
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目的 利用数据集分析对胰腺癌具有预后价值的重要基因,并构建预后模型.方法 通过单因素Cox回归分析获得与胰腺癌预后明显相关的基因,利用Lasso Cox回归构建基因预后模型,并结合相关临床因素绘制列线图.结果 共鉴定出着丝粒蛋白E(CENPE)、肌动蛋白结合蛋白(ANLN)和细胞骨架相关蛋白2类似物(CKAP2L)3个基因,均在胰腺癌组织中高表达,且与胰腺癌患者的不良预后相关.基于三基因构建的预后模型将患者分为高危组和低位组,采用单因素和多因素Cox回归分析,结果显示预后模型和化疗均是独立预测因素(均P＜0.05).列线图预测1年总体生存时间的的曲线下面积为0.78.结论 CENPE、ANLN和CKAP2L的高表达预示着胰腺癌患者的不良预后,基于三基因表达的列线图模型对于指导临床治疗具有重要价值.

高过、华永飞、江寅、王高卿

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315040 宁波,宁波市医疗中心李惠利医院

胰腺癌 预后模型 数据库

浙江省医药卫生科技计划

2022KY1077

2024

10.3969/j.issn.1671-0800.2024.03.011

现代实用医学
宁波市医学会

现代实用医学

影响因子：0.652
ISSN：1671-0800
年,卷(期)：2024.36(3)
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