现代实用医学2024,Vol.36Issue(3) :327-330.DOI:10.3969/j.issn.1671-0800.2024.03.013

NAFLD患者肝纤维化影响因素的风险预测模型构建与效能评价

施晓英 傅思华 傅怡悦
现代实用医学2024,Vol.36Issue(3) :327-330.DOI:10.3969/j.issn.1671-0800.2024.03.013

NAFLD患者肝纤维化影响因素的风险预测模型构建与效能评价

施晓英 1傅思华 1傅怡悦1
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  • 1. 321099 浙江省金华,金华市人民医院
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摘要

目的 探讨非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者肝纤维化的危险因素,并基于危险因素构建风险预测模型.方法 纳入2020年6月至2023年6月于金华市人民医院治疗的NAFLD患者188例,根据是否合并肝纤维化,将其分为合并组(n=56)与未合并组(n=132).采用单因素、多因素Logistic回归分析NAFLD患者合并肝纤维化的危险因素,依据危险因素构建NAFLD患者合并肝纤维化的风险列线图预测模型.绘制ROC曲线分析预测模型的价值以及效能,并进行内部验证.结果 两组三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(FINS)、白介素(IL)-17、IL-18、IL-22、肿瘤坏死因子(TNF)-α、25(OH)D水平差异均有统计学意义(均P<0.05).Logistic回归分析显示高TG、HDL-C、FINS、IL-22、TNF-α水平,低25(OH)D水平均为NAFLD患者合并肝纤维化的独立危险因素(均P<0.05).ROC曲线分析结果显示,TG、HDL-C、FINS、IL-22、TNF-α、25(OH)D 及列线图预测模型的曲线下面积(AUC)分别为 0.87、0.65、0.75、0.69、0.85、0.76、0.98.当取cut-off时,列线图预测模型的灵敏度、特异度分别为0.866、0.955.Bootstrap法(B=1 000)内部验证显示,该模型预测能力较好(C-index=0.96).决策曲线显示,该模型的阈值概率范围为0.02~0.98,其净收益率>0.结论 高TG、HDL-C、FINS、IL-22、TNF-α水平,低25(OH)D水平为NAFLD患者合并肝纤维化的独立危险因素,依据这些因素构建的风险列线图预测模型,可有效预测NAFLD患者合并肝纤维化风险.

关键词

非酒精性脂肪性肝病/肝纤维化/25-羟维生素D/影响因素/预测模型

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基金项目

金华市科技计划(2023-4-117)

出版年

2024
现代实用医学
宁波市医学会

现代实用医学

影响因子:0.652
ISSN:1671-0800
参考文献量15
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