目的 探讨基于鳞状上皮乳头内毛细血管袢(IPCLs)的日本食道学会(JES)-AB分型在预测食管浅表鳞状细胞癌(SESCC)浸润深度中的应用.方法 收集2018年1月至2022年12月期间接受内镜下黏膜剥离术(ESD)治疗的130例SESCC患者资料,所有病变均按JES-AB分型对IPCLs进行分型,并与ESD病理进行比对,评估JES-AB分型对SESCC浸润深度判断的准确性.结果 130例中共有159处病变.IPCLs B1型107处,病理提示T1a-EP/LPM 102 处,T1a-MM/T1b-SM1 4 处,T1b-SM2 或更深浸润 1 处,B1 血管诊断 T1a-EP/T1a-LPM 的敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、诊断准确度分别为80.95％、84.85％、95.33％、53.85％、81.76％;IPCLs B2型47处,病理提示T1a-EP/LPM 24处,T1a-MM/T1b-SM1 20处,T1b-SM2或更深浸润3处,B2血管诊断T1a-MM/T1b-SM1 的敏感性、特异性、PPV、NPV、诊断准确度分别为 80.00％、79.85％、42.55％、95.54％、79.87％;IPCLs B3型5处,病理提示T1a-MM/T1b-SM11处,T1b-SM2或更深浸润4处,B3血管诊断T1b-SM2及以深的敏感性、特异性、PPV、NPV、诊断准确度分别为 50.00％、99.34％、80.00％、97.40％、96.86％.无血管区(AVA)分型 AVA-small、AVA-middle、AVA-large 预测浸润深度的敏感性、特异性分别为 22.22％、96.97％,52.00％、94.03％,25.00％、99.34％.结论 JES-AB分型可用于SESCC浸润深度的预测,具有较高的的诊断准确性.
万方数据
维普
