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现代实用医学
2024,
Vol.
36
Issue
(9) :
1226-1230.
DOI:
10.3969/j.issn.1671-0800.2024.09.032
基于机器学习的严重急性肾损伤患者中心静脉导管相关血流感染风险预测模型的构建
郑玲玲
叶颖颖
颜彬彬
温正旺
现代实用医学
2024,
Vol.
36
Issue
(9) :
1226-1230.
DOI:
10.3969/j.issn.1671-0800.2024.09.032
引用
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来源:
维普
万方数据
基于机器学习的严重急性肾损伤患者中心静脉导管相关血流感染风险预测模型的构建
郑玲玲
1
叶颖颖
1
颜彬彬
1
温正旺
1
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作者信息
1.
325000 浙江省温州,温州市中西医结合医院
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关键词
血液透析
/
机器学习模型
/
导管相关感染
/
急性肾衰竭
/
危险因素
引用本文
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基金项目
温州市基础性公益科研项目(Y2023653)
出版年
2024
现代实用医学
宁波市医学会
现代实用医学
影响因子:
0.652
ISSN:
1671-0800
引用
认领
参考文献量
8
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基金项目
出版年
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