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脑电图反应性定量分析对脑梗死患者预后的预测价值

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目的 探讨脑电图反应性定量(QEEG)分析对脑梗死患者预后的预测价值.方法 前瞻性选取2020年3月至2023年10月在湖州市第一人民医院就诊的脑梗死患者276例.根据治疗30d后改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组和预后不良组.分析两组患者基线资料、实验室检查指标和QEEG参数.采用多因素Logistic回归分析影响预后的因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析QEEG参数对预后的预测价值.结果 随访期间,失访5例,最终纳入271例,其中预后良好组42例,预后不良组229例.两组美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、急性生理与慢性健康(APACHE Ⅱ)评分、格拉斯哥昏迷(GCS)评分、白细胞计数(WBC)、C反应蛋白(CRP)、D-二聚体水平、侧脑室受压、基底池受压、其他区域受累占比、DTABR、DAR及梗死体积差异均有统计学意义(均P＜0.05);多因素Logistic回归分析显示:NIHSS评分、APACHEⅡ评分、GCS评分、白细胞计数、梗死体积、DTABR及DAR是脑梗死患者预后的影响因素(均P＜0.05);ROC曲线显示DTABR、DAR预测脑梗死患者预后的去线下面积为0.893、0.834,高于其他指标.结论 DTABR及DAR是脑梗死患者预后的影响因素,且可预测脑梗死患者的预后.

蒋瑞婷、倪琦超、王瑜佳、闵晶晶

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313000 浙江省湖州,湖州市第一人民医院

脑电图反应性定量分析 脑梗塞,大面积 预后 DTABR DAR

浙江省医药卫生科技计划项目

2021KY1097

2024

10.3969/j.issn.1671-0800.2024.10.005

现代实用医学
宁波市医学会

现代实用医学

影响因子：0.652
ISSN：1671-0800
年,卷(期)：2024.36(10)