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集成专利文本与分类号的技术扩散机会研究

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在现有研究的基础上,针对专利数据信息主要研究方法各自存在的优势及不足,提出集成专利文本及分类号的技术扩散机会研究方法,设计一种涵盖数据处理、目标领域确定、技术细节分析以及技术扩散建议等阶段的流程框架,同时针对流程中的复杂网络布局、节点社区划分、主题获取以及主题筛选等环节存在的问题,分别采取ForceAtlas布局算法、G-N聚类算法、LDA算法和技术指数模型等关键技术进行解决,最后将流程应用于固态二氧化碳工业领域,以验证方法的有效性和实用性.
Research on technology diffusion opportunity based on patent text and classification number

肖人彬、林文广、陈水宣

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华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074

厦门理工学院机械与汽车工程学院,福建厦门361024

技术扩散 专利文本 分类号 复杂网络

国家自然科学基金资助项目福建省自然科学基金资助项目

51875220FJ2017J0102

2020

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2020.39(1)
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