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基于随机NMF理论的高光谱端元抽取

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高光谱端元抽取是光谱解混的一部分.非负矩阵分解(NMF)理论由于其能够很好的保持数据的非负特性,被广泛的应用于光谱解混.随着高光谱设备的提高,摄像机的光谱频带数也从几百个频带扩展到几千个频带.从而使光谱数据也越来越大.经典NMF理论是块处理法,数据越大,计算量也大幅增加.为了加快光谱解混速度,提出了基于随机L1/2 NMF理论的端元抽取方法,与经典NMF相比,该方法能够快速提升算法速度,并且能够保证很好的解混精度.最后,用真实仿真数据验证了随机NMF理论的有效性.
Hyperspectral endmember extraction based on random NMF theory

刘雪松、谭文群、彭天亮

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南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099

端元抽取 光谱解混 非负矩阵分解 随机

国家自然科学基金资助项目江西省教育厅自然科学基金资助项目江西省重点实验室开放基金南昌工程学院大学生科研训练计划 (2018)

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2020

南昌工程学院学报
南昌工程学院

南昌工程学院学报

影响因子：0.272
ISSN：1006-4869
年,卷(期)：2020.39(1)
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